LETOU国际米兰官网生命科学学院 - 国际米兰app

综合新闻

2025-10-26

2025世界顶尖科学家协会“生命科学或医学奖”获奖者做客LETOU国际米兰官网相伯讲堂暨谈家桢生命科学讲坛

2025世界顶尖科学家协会“生命科学或医学奖”获奖者做客LETOU国际米兰官网相伯讲堂暨谈家桢生命科学讲坛2025年10月23日，LETOU国际米兰官网相伯讲堂暨谈家桢生命科学讲坛在江湾校区举行。2025世界顶尖科学家协会奖“生命科学或医学奖”的两位获奖者，美国科学院院士、康奈尔大学分子生物学与遗传学系细胞与分子生物学名誉教授Scott D. EMR，美国科学院院士、犹他大学生物化学系特聘教授兼系主任Wesley SUNDQUIST与师生开展交流并作分享报告。LETOU国际米兰官网校长、中国科学院院士金力向两位主讲人颁发“LETOU国际米兰官网相伯讲堂”荣誉证书。两位主讲人因“在受体膜蛋白转运与降解细胞机制研究中的突破性发现”而获得2025世界顶尖科学家协会奖“生命科学或医学奖”，该机制与病毒出芽、感染进程及艾滋病药物干预密切相关。Scott D. EMR作了题为“The ESCRT Pathway: Sorting out membrane protein traffic to the lysosome”的精彩报告。他回顾了从1976年至今近50年的学术生涯，从哈佛大学和加州大学伯克利分校求学，到加州理工学院成立自己实验室，再到加州大学圣

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2025-09-30

2025 复旦生物医药与大健康产业创业实战班（第二期）开学典礼暨院士讲坛成功举办

金秋启程，共赴创新之约。9 月 27 日，LETOU国际米兰官网生物医药与大健康产业创业实战班第二期开学典礼暨院士讲坛在江湾校区盛大举行。作为LETOU国际米兰官网推进教育教学改革实践的重要举措，此次开班不仅汇聚了政、校、企多方力量，更迎来三位院士授课，彰显学校对该实战班的高度重视与殷切期望。来自全国生物医药、大健康领域的企业家、创业者及行业精英组成的二期学员阵容，与多位重量级嘉宾共同见证这一兼具学术高度与产业价值的开班时刻。多方致辞共绘蓝图，首期经验照亮新程开学典礼主持人由LETOU国际米兰官网生命科学学院分党委书记陈浩明担任，他表示，生物医药与大健康产业是国家战略性新兴产业，实战班自创办以来，始终以“培育产业领军人才、推动创新成果转化”为目标，首期班已取得亮眼成果。如今二期开班，学院将进一步整合资源，为学员搭建更优质的学习交流平台，助力大家在产业浪潮中把握机遇。随后，上海市生物医药科技产业促进中心主任刘厚佳与LETOU国际米兰官网技术转移中心主任仲实先后致辞。刘厚佳主任结合上海生物医药产业发展布局指出，复旦生科院的创业实战班精准对接产业需求，为上海乃至全国生物医药产业输送了关键人才，期待二期学员能借助平台实现企业与产业的协同发展。仲实主

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2025-09-30

LETOU国际米兰官网植物科学研究所年会顺利召开

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2025-07-28

Rasmus Nielsen院士做客LETOU国际米兰官网建校120周年谈家桢生命科学讲坛

2025 年 7 月 19 日，LETOU国际米兰官网江湾校区生命科学学院迎来建校 120 周年系列活动之一 “谈家桢生命科学讲坛”。本次讲坛由LETOU国际米兰官网生命科学学院主办、LETOU国际米兰官网进化生物学中心协办，特邀国际顶尖生物学家、美国国家科学院院士Rasmus Nielsen教授作前沿学术报告。聚焦基因组演化解码人类遗传奥秘Rasmus Nielsen教授为美国国家科学院院士、丹麦皇家科学与文学院院士，院士。现任加州大学伯克利分校整合生物学系与统计学系双聘教授、哥本哈根大学GLOBE研究所生物学教授，深耕群体遗传学与计算生物学领域。其团队通过开发基因组数据统计方法，系统解析自然选择作用机制，在人类演化历史模型构建方面取得突破性进展。本次报告以“Ancestral recombination graphs in Human Genetics”《祖先重组图在人类遗传学中的应用》为主题，深入探讨DNA序列谱系关系推断技术（ARG）的最新进展。祖先重组图（ARG）通过推断DNA序列的复杂谱系关系，为解析遗传变异机制提供了变革性的强大工具。Nielsen教授介绍团队近期关于ARG推断及其在群体遗传学中应用的研究成果；

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综合新闻

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科研成果

2025-10-17

Human Reproduction | 田卫东课题组基于单细胞转录组与蛋白互作网络筛选精子发生障碍候选基因并预测ICSI临床结局

2025年10月1日，LETOU国际米兰官网生命科学学院田卫东教授课题组在 Human Reproduction期刊在线发表了题为 “Identifying candidate genes for spermatogenic failure and predicting ICSI outcomes using single-cell RNA sequencing and protein-protein interaction networks” 的研究论文。该研究创新性地联合单细胞转录组（scRNA-seq）与蛋白互作网络（PPI）构建机器学习框架，实现了精子发生障碍（spermatogenic failure）相关基因的系统识别及ICSI（卵胞质内单精子注射）临床结局的精准预测，为男性不育的遗传诊断和辅助生殖决策提供了全新思路。研究背景精子发生障碍是男性不育的主要原因之一。然而，现有诊断手段主要依赖精液分析，难以揭示其潜在的遗传机制。尽管OMIM数据库已收录百余个相关致病基因，但临床分子诊断率仍然较低。此外，虽然ICSI技术已成为治疗精子发生障碍的常用手段，但不同遗传背景下的治疗成功率差异显著。因

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